Das IESE ist eines der weltweit führenden Forschungseinrichtungen im Bereich des Software und Systems Engineerings. Unter dem Motto „Engineering the Digital Future“ erforschen über 200 Mitarbeitende praxisnahe IT-Lösungen und Engineering-Methoden für softwareintensive Systeme.
Erfahrungen und Beiträge von Fraunhofer IESE für EP 4.0
Gemeinsam mit Industriepartnern werden im Geschäftsfeld Automotive Themen wie das Model-Based Systems Engineering (MBSE), Product Lifecycle Management (PLM), vernetztes und autonomes Fahren sowie funktionale Sicherheit vorangetrieben. Mit Bezug zum Vorhaben sind besonders Forschungstätigkeiten im Bereich der KI-basierten Simulationskonfiguration und KI-basierten Modellparametrierung relevant. Die KI-basierte Simulation ist Kern des Forschungsprojekts VirQKo („Virtuelle Qualifizierungskomponenten“, 2018-2023), wo mittels Mess- bzw. Testdaten von Fahrversuchen Simulationsmodelle in Form Neuronaler Netze abgebildet werden (datengetriebene Modellbildung).
Darüber hinaus werden in VirQKo existierende Simulationsmodelle in Neuronale Netze transformiert, um eine Simulationsbeschleunigung sowie Schutz von geistigem Eigentum zu erreichen. Auch die KI-basierte System- und Parameteridentifikation zur Abbildung von Systemverhalten ist Teil der bisherigen Arbeiten. Ergänzend wird mittels Fähigkeitsbeschreibungen für Simulationsmodelle und -aufträge an der automatisierten Simulationskonfiguration geforscht. In FabOS (BMWi, 2020-2022) entwickelt das Fraunhofer IESE eine Software-Architektur für ein KI-basiertes Betriebssystem für die autonome Fertigung. Darüber hinaus leitet das Fraunhofer IESE in FabOS die Arbeiten zu „Modelltraining und Simulation“, bei denen unter anderem Simulationsmodelle aus Messdaten und Daten von Enterprise-Resource-Planning (ERP) Systemen und PLM-Systemen KI-basiert generiert werden. In AMOSCO („AI-Based Vehicle Modeling for Simulation and Control Development“, 2021-2023) wird ebenfalls das Thema der KI-basierten Simulation im Bereich des autonomen Fahrens erforscht.
Das vom Fraunhofer IESE geleitete Verbundprojekt BaSys überProd („Basissystem Industrie 4.0 für die unternehmensübergreifende Produktionsunterstützung“, BMBF) wiederum beschäftigt sich unter anderem mit der automatisierten Modellparametrierung von generischen Sensormodellen mittels KI. Neben den Forschungsprojekten wurden und werden darüber hinaus mehrere studentische Abschlussarbeiten und Promotionen zur KI-basierten Simulation sowie dem Digital Twin und Simulation/AI-Based Predictive Maintenance betreut. Vor allem die Ergebnisse von VirQKo (Aspekte der KI-basierte Simulationskonfiguration und Parametrierung) und FabOS (Aspekte der Entwicklung eines KI-basierten Softwaresystems) fließen in das Vorhaben EP 4.0 ein. Die langjährigen Erfahrungen im Bereich der Softwareakzeptanz und partizipativen Softwareentwicklung werden ebenfalls eingebracht, da sie einen wesentlichen Erfolgsfaktor für die wirtschaftliche Verwertung der Projektergebnisse von EP 4.0 in Hinblick auf eine KI-basierte Assistenz für Mitarbeitende/Simulationsexperten darstellen.
Weitere Informationen finden Sie unter: https://www.iese.fraunhofer.de/